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Académicos de la BUAP crean repositorio para preservar la lengua Yuhmu mediante inteligencia artificial

Académicos de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) desarrollaron ZETZOHO-YUHMU. Speech Dataset, un repositorio de libre acceso orientado al estudio y preservación de la lengua Yuhmu, una variante del otomí considerada de pocos recursos y en riesgo de desaparición.

El proyecto es encabezado por los investigadores Arturo Olvera López e Iván Olmos Pineda, quienes buscan fortalecer el desarrollo de tecnologías enfocadas en el reconocimiento automático del habla (ASR, por sus siglas en inglés) y el análisis de la pronunciación en lenguas indígenas con escasa disponibilidad de datos lingüísticos.

El repositorio proporciona un conjunto de datos que permitirá a investigadores y desarrolladores crear herramientas para mejorar los procesos de aprendizaje de idiomas, ofrecer retroalimentación sobre pronunciación y contribuir a la documentación y conservación del patrimonio lingüístico de México.

En la iniciativa también participan Eric Ramos-Aguilar, Ricardo Ramos-Aguilar y Daniel Sánchez-Ruiz, investigadores de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería del Instituto Politécnico Nacional, campus Tlaxcala (UPIIT-IPN).

Los responsables del proyecto destacaron que el repositorio es de acceso libre y representa una herramienta de gran utilidad para la comunidad científica dedicada al procesamiento del lenguaje natural, particularmente en el estudio de lenguas indígenas que actualmente cuentan con una representación limitada en el ámbito tecnológico.

Con este esfuerzo, los investigadores buscan impulsar el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial que contribuyan tanto a la preservación lingüística como a la inclusión digital de las comunidades originarias.

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